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机器人的控制方式

机器人的控制方式 智能控制方式 机器人的智能控制是通过传感器获得周围环境的知识，并根据自身内部的知识库作出相应的决策。采用智能控制技术，使机器人具有较强的环境适应性及自学习能力。智能控制技术的发展有赖于近年来人工神经网络、基因算法、遗传算法、系统等-的迅速发展。也许这种控制方式模式，工业机器人才真正有点“-”的落地味道，不过也是难控制得好的，除了算法外，也-依赖于元件的精度。 从控制本质来看，目前工业机器人，大多数情况下还是处于比较底层的空间定位控制阶段，没有太多智能含量，可以说只是一个相对灵活的机械臂，离“人”还有很长一段距离的。

工厂自动化改造的误区

错误一：引入机器人就是进行自动化升级改造

机器人的应用是自动化升级改造具代表性的一个方面。但不等于能解决一切问题。气动液压控制及非标设备自动化也是实现自动化非常重要的手段之一。尤其针对一些特殊应用，机器人不能解决的，非标自动化设备才是。自动化升级改造，切不可只盯着机器人看，多种渠道才是好。

错误二：机器人买回来就能用

机器人作为智能设备，并非简单安装调试即可使用。如果忽略机器人的开发或二次开发与应用，将会导致许多机器人买回来用不上或使用不当。拿机器人与体育运动员来做个类比，一群-动员机器人加上一个好的教练系统集成商才是让整个球队企业获胜的关键。

华为机器视觉产业发展战略

机器视觉产业发展

战略一：积极投入全栈全场景的ai研究

　　华为在“全栈、全场景”的ai战略牵引下，将持续投资在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域的基础研究，积极面向建设开放生态，加才培养和内部效率提升；把ai思维和技术引入现有产品和服务，打造面向云、边缘和端等全场景、独立以及协同的全栈解决方案，提供充裕、经济的算力资源和简单的全流程ai平台。

　　战略二：重构产业架构，加速智能升级

　　1)华为通过重定义技术架构，让设备和算法解耦，构建开放式的平台。前端-机软件定义(holosenssdc)，按需加载，让通用-机秒变-机。后端视频存储(holosensivs)，以全云架构，多算法融合，打通数据孤岛，实现算力、算法、数据和任务协同。

　　2)智能视频算法和应用商城holosensstore，以全新交易模式和生态模式，实现使用者和双向沟通，让交易得以远程、在线、完成。

机器人机遇庞大

机器人机遇庞大 　　在这次-的特殊危机中，机器人的价值得到了充分发挥。无论是重要场所的消毒、测温，还是安全-、病房陪护、咨询解答等，各类机器人都-地完成了自己的使命，让行业人士、人员和-等群体看到了其-的积极作用。 　　早前，机器人的普及，主要原因是受到社会--、从业人员不足、资源不足等问题。在日本等状况较为明显的，而机器人的应用更为普遍。与日本相比，中国的-现象虽然没有那么-，但是未来的情况也不容乐观。因此，加速推进机器人普及应用，对于-将来可能面临的困境非常关键。 　　当然，除了资源紧缺与-问题外，行业的转型升级需求、科技的-驱动也是机器人快速发展的重要原因。随着-、5g、物联网等技术的商用，机器人的智能化、信息化水平将-，在性能与多元性方面也将取得突破。